내일배움캠프_커리어스터디_1,2일차

우선 어제 했던 커리어스터디 입니다.

1일차: 방산분야에서 품질관리자는 무슨역할을 할까?

 

방산 분야에서 품질관리자는 제품이나 시스템이 요구되는 품질 기준을 충족하도록 보장하는 중요한 역할을 합니다. 이들은 군사 장비, 무기 시스템, 항공기 부품 등 방산 물자의 모든 생산 단계에 걸쳐 품질을 검사하고 관리합니다

 

1. 주요업무

품질 계획 수립 및 실행	국방 표준(예: MIL-STD) 및 국제 품질 관리 시스템(ISO 9001)에 기반하여 품질 관리 계획을 수립합니다.
검사 및 시험	원자재 입고부터 최종 제품 출하에 이르기까지 각 단계에서 엄격한 품질 검사를 수행합니다. 비파괴 검사(NDT), 치수 검사, 성능 시험 등 다양한 방법으로 제품의 결함 유무를 확인합니다.
문서화 및 추적	모든 품질 검사 결과를 상세히 기록하고, 제품의 생산 이력을 추적할 수 있도록 관리합니다.
문제 해결 및 개선	불량품이 발견되면, 그 원인을 분석하고 생산 부서와 협력하여 개선 방안을 모색합니다. 지속적인 공정 개선을 통해 품질 수준을 향상시키는 것도 중요한 업무입니다.
협력사 관리	부품을 납품하는 협력사의 품질 관리 시스템을 평가하고, 정기적으로 감사를 실시하여 공급망 전반의 품질을 유지합니다.

 

2. 방산 분야에서 데이터 분석은 왜 필요한가

불량 예측 및 원인 분석	과거의 생산 및 품질 데이터를 분석하여 특정 공정 조건(예: 용접 온도, 부품 조립 속도)이 최종 제품의 품질에 미치는 영향을 파악합니다. 이를 통해 최적의 생산 조건을 설정하고, 균일하고 높은 품질의 제품을 안정적으로 생산할 수 있습니다.
공정 최적화	과거의 생산 및 품질 데이터를 분석하여 특정 공정 조건(예: 용접 온도, 부품 조립 속도)이 최종 제품의 품질에 미치는 영향을 파악합니다. 이를 통해 최적의 생산 조건을 설정하고, 균일하고 높은 품질의 제품을 안정적으로 생산할 수 있습니다.
신뢰성 및 수명 예측	신뢰성 및 수명 예측: 무기 체계나 부품의 수명주기 동안 축적된 데이터를 분석하여 제품의 신뢰성과 잔여 수명을 예측합니다. 이는 군수품의 유지보수 계획을 수립하고, 교체 시기를 결정하는 데 중요한 근거가 됩니다.
공급망 품질 관리	협력사가 납품하는 부품의 품질 데이터를 지속적으로 분석하여 품질 문제가 발생할 가능성이 높은 공급사를 식별할 수 있습니다. 이는 품질 리스크를 관리하고, 안정적인 공급망을 유지하는 데 도움이 됩니다.

 

3. 방산 분야에서 품질관리자는 어떤 데이터를 기반으로 품질 문제를 해결하는가

1. 생산 및 제조 공정 데이터	제품 생산 과정에서 발생하는 모든 데이터를 활용합니다. 이는 불량의 원인을 추적하고, 제조 공정을 개선하는 데 필수적입니다. 센서 데이터: 생산 설비의 온도, 압력, 습도, 진동 등 실시간으로 수집되는 데이터를 분석하여 특정 조건이 불량률 증가와 상관관계가 있는지 파악합니다. 예를 들어, 특정 용접 공정에서 온도가 기준치를 벗어날 때 불량품이 급증하는 패턴을 발견할 수 있습니다. 공정 매개변수 데이터: CNC 가공 속도, 부품 조립 시 토크 값 등 설정된 공정 조건을 기록하고 분석합니다.
2. 검사 및 시험 데이터	제품의 품질을 확인하기 위해 수행하는 검사 및 시험 결과를 데이터화합니다. 치수 측정 데이터: 부품의 크기, 형태, 공차 등 정밀한 치수 측정값을 기록합니다. 이 데이터는 설계 기준과의 차이를 분석하고, 생산 장비의 미세한 오차를 식별하는 데 사용됩니다. 비파괴 검사(NDT) 데이터: 초음파, X선, 자기 검사 등 비파괴 검사를 통해 얻은 데이터를 분석하여 부품 내부에 숨겨진 균열이나 결함을 찾아냅니다. 성능 시험 데이터: 실제 사용 환경과 유사한 조건에서 제품의 성능, 내구성, 신뢰성 등을 시험한 결과 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 무기 시스템의 발사 정확도, 비행기 부품의 피로 시험 결과 등을 기반으로 제품의 수명을 예측할 수 있습니다.
3. 운용 및 유지보수 데이터	제품이 실제 전력화되어 운용되는 과정에서 발생하는 데이터를 분석합니다. 고장 기록 데이터: 야전에서 발생하는 제품의 고장 유형, 발생 시기, 원인 등을 기록한 데이터베이스입니다. 이 데이터는 설계 결함이나 생산 단계에서 놓쳤던 문제점을 파악하는 데 결정적인 역할을 합니다. 정비 이력 데이터: 부품 교체 주기, 수리 내역 등 유지보수 활동에 대한 데이터를 분석하여 제품의 예상 수명과 유지보수 효율성을 최적화합니다. 이는 군의 예산과 운용 계획 수립에도 영향을 미칩니다.

2일차: 제품이 만들어지는 과정을 이해하자

제가 관심있는 분야로 한번 찾아보게 되었습니다.

1. 무기가 만들어지는 과정

자주포

자주포 생산 공정은 크게 차체 조립, 포탑 조립, 포신 생산, 시스템 통합, 그리고 도장 및 최종 검사의 다섯 가지 세부 공정으로 나눌 수 있습니다.

1. 차체조립	자주포의 차체는 내구성과 기동성을 결정하는 가장 기본적인 구조물입니다. 이 과정에서는 강철판을 절단하고 용접하여 차체 골격을 만듭니다. 이후 엔진, 변속기, 궤도 등 기동에 필요한 부품들을 차례로 조립합니다. 주요 공정: 강판 절단 및 용접: 특수 강판을 설계 도면에 따라 정밀하게 절단하고, 로봇 용접을 포함한 첨단 용접 기술을 이용해 차체 구조물을 만듭니다. 동력 장치 조립: 엔진과 변속기를 차체에 결합하고, 연료 시스템, 냉각 시스템 등을 연결합니다. 주행 시스템 장착: 서스펜션, 보기륜, 궤도 등을 장착하여 자주포가 다양한 지형에서 원활하게 움직일 수 있도록 합니다.
2. 포탑조립	포탑은 자주포의 전투력을 책임지는 핵심 부분입니다. 포탑에는 주포를 비롯해 사격통제장치, 통신 장비 등 복잡한 시스템들이 내장됩니다. 주요 공정: 포탑 구조물 제작: 차체와 마찬가지로 강판을 용접하여 포탑의 기본 골격을 만듭니다. 장전 장치 및 회전 장치 장착: 자동 장전 장치와 포탑 회전 장치를 조립하여 주포를 신속하고 정확하게 조작할 수 있게 합니다. 전자 장비 통합: 사격통제장치(FCS), 열상 장비, 통신 장비 등 복잡한 전자기기를 포탑 내부에 설치하고 연결합니다.
3. 포신생산	포신은 자주포의 화력을 결정하는 가장 중요한 부품입니다. 포신은 매우 높은 압력과 온도를 견뎌야 하므로, 특수 강철을 정밀하게 가공하는 복잡한 과정을 거칩니다. 주요 공정: 소재 가공: 고강도 특수 강철을 원통형으로 가공하고, 내부를 뚫어 포강(bore)을 만듭니다. 열처리 및 표면 처리: 포신의 내구성을 높이기 위해 열처리 과정을 거치고, 부식을 방지하기 위한 표면 처리 작업을 합니다. 포신 강선 가공: 포탄이 회전하면서 날아가게 하는 강선(rifling)을 포신 내부에 정밀하게 가공합니다.
4. 시스템 통합 및 기능 시험	차체와 포탑, 포신이 모두 완성되면 이를 하나로 결합하고, 모든 시스템이 유기적으로 작동하는지 확인하는 단계입니다. 주요 공정: 차체와 포탑 결합: 완성된 포탑을 차체 위에 올리고, 각종 케이블과 연결부를 결합하여 동력을 전달합니다. 시스템 작동 시험: 엔진 구동, 포탑 회전, 포신 상하 조작, 사격통제 시스템 연동 등 모든 기능이 정상적으로 작동하는지 종합적으로 점검합니다. 이 과정에서 발견된 오류는 즉시 수정됩니다.
5. 도장 및 최종 검사	모든 조립과 기능 시험이 완료된 자주포는 위장 도색을 하고, 군에 납품되기 전 최종적인 품질 검사를 받습니다. 주요 공정: 도장: 군 작전에 필요한 위장 무늬를 특수 도료로 칠합니다. 이 도료는 외부 충격과 기후 변화에 강한 특수 물질로 제작됩니다. 최종 검사: 외관, 기능, 성능 등 모든 항목을 재확인합니다. 이 검사를 통과해야 비로소 자주포는 전력화될 준비를 마칩니다.

 

2. 제품 제조 과정에서 발생하는 데이터

1. 공정 데이터	생산 과정의 모든 단계에서 실시간으로 수집되는 데이터입니다. 이 데이터는 주로 센서나 자동화 시스템을 통해 얻어지며, 생산 공정의 상태를 파악하고 잠재적인 문제를 예측하는 데 사용됩니다. 설비 센서 데이터: 용접 로봇의 전류, 전압, 온도나 CNC 기계의 가공 속도, 진동, 압력 등 설비의 작동 상태를 나타내는 데이터입니다. 작업 이력 데이터: 각 공정에서 작업을 시작하고 완료한 시간, 투입된 인력 정보 등을 기록한 데이터로, 생산 소요 시간을 분석하고 병목 현상을 파악하는 데 유용합니다. 환경 데이터: 생산 현장의 온도, 습도, 미세먼지 농도 등 환경 조건에 대한 데이터로, 민감한 부품의 품질에 영향을 미칠 수 있는 요인을 관리하는 데 사용됩니다.
2. 검사 데이터	생산 공정의 특정 단계에서 제품의 품질을 확인하기 위해 수집하는 데이터입니다. 이 데이터는 불량품을 걸러내고, 품질 문제의 원인을 추적하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 치수 측정 데이터: 차체, 포탑, 포신 등 주요 부품의 길이, 두께, 각도 등 정밀한 치수 측정값입니다. 비파괴 검사(NDT) 데이터: 초음파, X선 등을 이용해 부품 내부의 균열이나 결함을 검사한 결과로, 이미지나 그래프 형태의 데이터가 포함됩니다. 기능 시험 데이터: 완성된 자주포의 주행 성능, 포신 회전 속도, 사격 정확도 등을 시험한 결과 데이터입니다. 재료 성분 분석 데이터: 부품에 사용된 금속의 화학 성분이나 경도 등을 분석한 데이터로, 재료의 품질이 기준에 부합하는지 확인합니다.
3. 부품 및 자재 데이터	자주포 생산에 사용되는 모든 부품과 자재에 대한 정보입니다. 이 데이터는 추적성을 확보하고, 품질 문제 발생 시 원인을 거슬러 올라가는 데 필수적입니다. 입고 검사 데이터: 공급업체로부터 납품받은 부품의 품질 검사 결과입니다. 부품 고유 식별 데이터: 각 부품에 부여된 시리얼 넘버, 제조일, 공급업체 정보 등입니다. 이 데이터는 자주포의 최종 제품 번호와 연동되어 생산 이력을 완벽하게 추적할 수 있게 합니다. 자재 이력 데이터: 부품이 어떤 공급사의 어떤 로트(lot)에서 생산되었는지에 대한 정보로, 특정 로트에서 문제가 발생했을 때 영향을 받는 모든 제품을 신속하게 파악할 수 있게 합니다.