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실전프로젝트 1일차 - 주제 선정 및 도메인 조사

iron-min 2025. 12. 2. 20:57

프로젝트 진행

1. 주제선정

 

처음 조원들의 도메인과 관심분야를 고려해

[제조/스마트팩토리] ,  [제조], [제조/철강], [반도체], [방산] 이렇게 5개를 고려해보기로 했습니다.

 

그리고 [방산] 도메인 데이터를 선택하게 되었습니다.

 

선정이유

1. 팀원의 방산 분야 진출 희망: 방위산업 도메인에 대한 관심과 커리어 목표를 반영하여 프로젝트 주제로 선정
2. 양극산화피막(Anodizing) 공정의 산업적 중요성 : 알루미늄 및 금속 표면처리 기술로서 반도체 산업과도 밀접한 연관이 있으며 국방 부문에서도 경량화 및 내식성 향상을 위해 핵심적으로 활용됨

 

2. 도메인 자료조사

2-1. 방산 표면처리를 해야하는 이유

  • 부식 및 산화 방지 : 야외ㆍ해상ㆍ전장에서 금속이 빠르게 부식되는 것을 방지
    • 기대효과 : 장비 수명증가 및 정비 비용절감
  • 기계적 강도 및 내마모성 향상 : 반복 충격, 마찰에 견딜 수 있도록 표면 강화
    • 기대효과 : 총기 부품, 기어ㆍ베어링의 마모 방지
  • 전기적 특성 확보 : 전도성ㆍ절연성이 필요한 부품에 맞게 표면 성질 조정
    • 기대효과 : 통신장비, 전장부품 기능 확보
  • 열적 안정성 부여 : 고열 환경에서도 성능 유지
    • 기대효과 : 엔진ㆍ포열 부품 변형 방지
  • 위장 및 기능성 코팅 : 레이더 반사율(RCS)조정, 적외선 신호 감소
    • 기대효과 : 스텔스 성능 향상
  • 조립성 향상 및 표면 미세결함 : 정밀 조립 및 매끄러운 작동
    • 기대효과 : 조립품질 향상, 오작동 감소

 

2-2. 군사규격 (MIL-A-8625 / MIL-A-8625F) 요구사항 조사

  • 피막 두께(coating thickness) 및 피막 무게 (coating weight) 측정. 
  • 부식 내성 — 염수 분무 시험(salt spray test) 등 환경 시험.
  • 표면 품질, 균일성, 피막의 부착력, 결함 유무 확인. 
  • 도금 전 알루미늄 합금의 종류 (alloy & temper)에 따라 공정 조건 및 결과가 달라지므로, 알루미늄 합금 사양을 명시해야 함.
  • 도면/사양서 내 명확한 호출(call-out). 예: “Anodize per MIL-A-8625F, Type II, Class 1” 등

→ 다음과 같은 요구사항을 만족해야 ‘혹독한 환경에서 일정 수준 이상의 내구성, 신뢰성, 반복성’을 보장할 수 있음. 실제로 육군은 MIL-STD 규격을 사용하고 있으며 각종 환경시험을 한뒤에 야전에 투입중.

만약 부품이 요구사항에 미치지 못할경우 기업은 수백억의 손실을 부담해야함.

 

 추가) MIL-A-8625에서 타입의 분류

Type I (Chromic Acid Anodizing) 크롬산(chromic acid) 전해액을 사용한 얇은 피막 현재는 사용되지 않음(고려X)
Type II (Sulfuric Acid Anodizing) 황산(sulfuric acid) 전해액을 사용하는 표준 아노다이징. 가장 일반적인 방식 데이터를 볼때 type2 강화형으로 추측, 내마모성 강화버전
Type III (Hard Anodizing / Hardcoat Anodizing) 경질 아노다이징 (hardcoat)” 으로, 두꺼운 산화 피막을 형성하여 내마모성, 내구성, 내식성, 열충격 저항성 등을 극대화. 방산·항공·기계 부품 등 극한 조건에서 사용  

 

 

2-3. 데이터 활용방안

  • 피막 두께 추정 : 전류밀도 X 시간
    • 부품의 면적이 일정하다고 할때 전류밀도는 인가전류와 비례, 즉 [ampere]컬럼과 시간을 곱하면 피막 두께 변수 추출가능
  • rec_num : 총 2개의 장비가 있는걸로 확인. (불량발생시 어떤 장비에서 발생한건지 추적 가능해야함)
  • volt : 전기적 조건 및 산화 피막 성능에 영향을 줌 (MIL-STD에는 전압조건의 차이에 대해 규정을 준수하라고 되어있음.)
  • ampere(전류) : 피막 성장 속도 및 균일성에 영향
  • temperature(전해온도) : 아노다이징에서 핵심변수

 

2-4. 데이터 EDA

 

피막형성 패턴

 

전류 완만하게 상승하다가 뚝 떨어짐
온도 10~13도
전압 계단식으로 상승하다가 특정 구간에서 정체
지속시간 1~2시간
가설 피막이 형성되어 저항이 증가, 전류가 자연적으로 감소하는 패턴으로 보임.

 

 

3. 데이터 전처리

도메인 기반 이상치 유효범위

  • 결측치가 0이고 이상치가 센서 변수들에서 이상치가 다수 존재하지만 위 도메인 기만으로 하여 원본데이터를 그대로 둠
  • 두께에 따른 불량률 예측하는 모델링을 만들어야 하기에 파생변수로 두께 변수를 만듦

 

 

프로젝트 진행간 생겼던 문제

 

데이터의 변수에 대해 해석하는 과정에서 문제가 생겼습니다.

 

정확히 sequence_index가 무엇을 의미하는지 해석하는데에 의견이 갈렸었는데

(0~99까지의 숫자가 정해진 컬럼)

 

추측 1. sequence_index는 공정의 단계를 나타낸것이다. 총 12단계의 공정을 세부화하여 100까지의 단계로 나눈것임.

- 문제점 : 그러면 해당 단계에 대한 정보가 없는데 아래 그림과 같은 12단계를 어떻게 구분해야 하는가

 

 

추측 2.  sequence_index는 제품을 의미하며 100단계까지 있으니 총 100개의 제품을 측정한 것이다.

- 문제점 : 그렇다면 12단계의 과정중 어디에 해당되는가. 온도, 전압차이가 심한데 똑같은 공정인데도 이렇게 틀릴수가 있는가.

 

해결방법

질문을 정리해서 튜터님께 여쭤봤습니다.

추측2가 맞더군요... 추가로 데이터 설명 pdf도 받을 수 있었습니다.