내일배움캠프_아티클스터디_②직관적인 데이터 시각화 만들기

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데이터 시각화 101: 2직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT

1. 요약

뇌가 시각 정보를 처리하는 과정을 이해하고 이에 맞춰 시각화 하는 방법

 

2. 주요 포인트

1) 단계별 시각 정보를 처리하는 과정

2) 전주의적 속성 이해하기

3) 게슈탈트 원리를 바탕으로 한 디자인

4) 시각 정보 처리 과정을 이해하기

 

3. 핵심 개념

1) 단계별 시각 정보를 처리하는 과정

1단계: 뚜렷한 시각 요소 파악하기	색깔, 형태등 뚜렷한 시각 요소들이 감각 기억에 저장됨
2단계: 패턴 알아차리기	1단계에서 추출된 시각요소들의 공통점과 차이점으로 패턴을 인식함.
3단계: 해석하기	전단계에서 추출된 시각요소 및 패턴을 이용하여 가지고 있는 정보를 바탕으로 시각요소에 의미를 부여해 새로운 정보를 찾습니다.

 

2) 전주의적 속성 이해하기

전주의적 속성의 예시

 

3) 게슈탈트 원리를 바탕으로 한 디자인

가까이 위치하기 (proximity)	서로 가까이 있는 요소들은 서로 멀리 떨어져 있는 요소들에 비해 더 연관되어 보이는 것.
비슷한 특징 가지기 (similarity)	비슷한 특징을 가지고 있는 요소들이 그렇지 않은 요소들에 비해 더 연관되어 보이는 것.
같은 방향으로 움직이기 (common fate)	같은 방향으로 움직이는 요소들은 움직이지 않거나, 서로 다른 방향으로 움직이는 요소들에 비해 더 연관되어 이는 것.
연결하기 (uniform connectedness)	시각적으로 연결된 요소들은 연결되지 않은 요소들에 비해, 더 연관성 있는 것처럼 인지되는 것.

 

4) 시각 정보 처리 과정을 이해하기

데이터 시각화를 만들 때, 1,2 단계에서 추출되는 시각 정보들을 의도적으로 디자인하여, 해석 단계에 도움을 줌으로써 직관적인 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

 

4. 용어 정리

전주의적 속성 : 무엇을 보자마자 주의를 기울이지 않아도 알아차리는 시각요소

게슈탈트 원리 : 우리의 뇌가 사물의 형태를 지각하는 원리